オープンHM（私はHM1を再び使用することを主張してきました、hehe）
独自のデータを使用して、エラーの可能性を減らします。
PLAYERSthisを入力してください
キャッシュゲームを選択し、必要に応じて次のオプションを選択します（ゲームの種類、ゲームのレベルなど）。
#Playersあなたのニーズに応じて選択してください
日付：必要に応じて選択してください
最小手：0または1を入力します。これは、非常に重要です。これは、各ハンドのテーブルにいるすべてのプレーヤーを意味します。
VPIP：0〜100これは重要です。つまり、すべてのハンドでテーブルにいるすべてのプレーヤーを意味します。
分析したいポーカールームを選択します。
レポートの実行
レポートの下部にある合計は、そのポーカールームで記録したハンドの合計です。 $とbb/100は、ポーカールームの全体的なレーキの範囲を示します（つまり、合計結果は負の値になり、お金はポーカールームによって奪われます）。レポートは反水を反映していませんでした、そしてこれはあなた自身で計算されなければなりません。
実行しただけで、結果はおそらく
PokerStars、-8bb / 100
iPoker（Dafabet Poker、William Hillなど）、-12.5bb / 100
マイクロゲーミング、-25bb / 100
888pokerのプッシュまたはフォールド：-12bb / 100
888はHM1でPacificを使用します。PACと略されます。
MicrobettingはPrima（略してPRM）を使用します
牛、学校は数十万のハンドのデータを使用して、各ポーカールームの100 / bbのレーキ率を計算したようです。異なるレベルのデータはかなり異なっているようです。どう思いますか？
約1年半前、NL2からNL100までのPSは約10bb / 100〜5bb/100でした。現在の状況はわかりません（PSポンプ改革後）。
500,000ハンドのサンプルでipokerをプレーし、各レベルとテーブルタイプのレーキ構造を個別に計算しました。次に、上記のデータを考え出しました。
