「マーフィーの法則」、「パーキンソンの定理」、「ピーターの法則」は、20世紀の西洋文化における3つの最も優れた発見として知られています。
マーフィーの法則は、ヒューマンエラーを強調する確率法則ではなく、偶然の必然性です。別の例を見てみましょう。
あなたはポケットに金貨を持っていて、他の人がそれを知ったり紛失したりするのではないかと心配しているので、時々手でポケットに触れて、金貨がまだそこにあるかどうかを確認します。泥棒の注意を引き、ついに泥棒に盗まれました。泥棒に盗まれなくても、いつも触れていたポケットがついにすり減り、金貨が落ちて無くなってしまいました。
これは、何が起こるかを恐れるほど、それが起こる可能性が高くなる理由と、その理由を説明しています。恐れているからといって、とても心配になります。集中すればするほど、間違いを犯しやすくなります。
1.マタイ効果：強者が強くなり弱者が弱くなる現象を指し、社会心理学、教育、金融、科学など多くの分野で広く使われています。その名前は、聖書の「マタイによる新約聖書の福音書」のたとえ話に由来しています。 「バランスのとれた方法」に、そして非常に重要な自然法則である「ツーエイトルール」に似ています。
2.時計の定理：1つの時計だけが時刻を知ることができます。2つ以上の時計を持っていると、人に正確な時刻を伝えることはできませんが、混乱を招き、ウォッチャーは正確な時刻に対する自信を失います。これは有名な時計の法則です。深い意味は次のとおりです：誰も同時に2つの異なる行動規範または価値観を選択することはできません、さもなければ彼の仕事と人生は混乱するでしょう。
3.価値がないという法則：最も直感的な表現は次のとおりです。行う価値がないことは、うまく行う価値がありません。この法則は、ある種の人々の心理を反映しています。人が価値がないと思うことに従事している場合、彼はしばしば冷笑的で機能的な態度を取ります。成功率が低いだけでなく、成功しても達成感はあまり感じられません。
4.ピーターの法則：これは、組織における無能な失敗の何千もの事例の分析に基づいてピーターが要約したものです。その具体的な内容は次のとおりです。「階層システムでは、各従業員は自分が無能な立場に立つ傾向があります。」ピーターは、元のポジション（コンピテンシー）での優れたパフォーマンスにより、各従業員がより高いレベルに昇進することを指摘しました。その後、彼がコンピテンシーを継続する場合、彼は彼がコンピテンシーではないポジションに到達するまでさらに昇進します。にとって。これからのピーターの推論は、「すべてのポジションは、最終的には仕事に無能な従業員によって占められます。階層組織のタスクは、ほとんど無能なクラスにまだ達していない従業員によって実行されます。」ピーターハイツに到達します。彼のリフト商（PQ）はゼロです。この高台への上昇を加速する方法として、2つの方法があります。ひとつは縁故主義や知人などに頼って上から引っ張る「引っ張る」、もうひとつは自己の「押し」、つまり自己訓練や進歩などであり、前者は広く使われています。
5.ゼロサムゲームの原理：ゼロサムゲームとも呼ばれるゼロサムゲームは、非ゼロサムゲームとは対照的に、ゲーム理論の概念です。これは非協力的なゲームです。ゲームに参加している当事者。これは、相手の損失を意味する必要があり、ゲーム内のすべての当事者の利益と損失の合計は常に「ゼロ」になります。両者が協力する可能性はありません。自分の幸せは他人の苦しみの上に成り立っているとも言え、両者の大きさはまったく同じなので、双方が「他人を傷つけ、自分に利益をもたらす」ことを目指して頑張っています。ゼロサムゲームの結果は、一方の当事者が他方の当事者を食べ、一方の当事者の利益はまさに他方の当事者の損失であり、社会全体の利益が1ポイント増加することはありません。
6.ワシントンの協力の法則：1人は機能的で、2人は互いに非難し、3人は決して成功しません。私たちの「3人の僧侶」の話にやや似ています。人と人との協力は、単純な力の追加ではありませんが、はるかに微妙で複雑です。人と人との協力では、すべての人のエネルギーが1であると仮定すると、10人のエネルギーは10よりはるかに大きく、さらには1よりも小さい可能性があります。人間の協力は静的ではないので、それはさまざまな方向のエネルギーのようなものです。協力は問題であり、どのように協力するかも問題です。企業の中には、他の人の業績や卓越した業績に嫉妬し、日々それらを破壊し、抑圧するために最善を尽くしている人がよくいます。企業がそのような人々を排除しなければ、時間の経過とともに、相互に抑制されて非生産的な「カニ」のグループだけが存在することになります。これに似ているのは、ボニーの人間の法則です。「1人は1分で穴を掘ることができますが、60人は1秒で穴を掘ることはできません。」
コイントスを例にとると、コインを10回投げると、8〜9回正しく推測されるか、10頭、または8〜9頭になる可能性がありますが、10万回投げると、半分しか推測できません。オッズ、10万回も失うことになります。そうすると、現れる頭と尾の数は同じになります。つまり、多数の法則です。そのため、長期的な賭けは失われなければなりません。
